El poker: Campo de entrenamiento para la Inteligencia artificial

5 Julio

 

 

¿Por qué le gusta al Póker la Inteligencia Artificial?

Los desarrolladores de inteligencia artificial (IA) tienen en muchos casos un especial interés en ver como sus creaciones de inteligencia artificial pueden desenvolverse ante el juego del poker. Esto se debe a que contrariamente a otros juegos de estrategia como el ajedrez o el cubo de Rubik, el póquer se nutre además de un componente psicológico importante que se traduce en intuición. Esta intuición que se da en este juego de cartas es el componente que quieren replicar los programadores para la IA desde hace un tiempo.

En otros posts ya hemos hablado de las victorias de Libratus, la AI de la Universidad Carnegie Mellon que ganó a Jason Lee en el torneo Rivers del casino de Pittsburg rozando la perfección con un ratio de victorias de casi el 100% en 120000 partidas jugadas.

Sin embargo estamos en un era tecnológica y cada vez son más los proyectos de IA que se van desarrollando , proyectos como Cepheus de la universidad de Alberta en Canada o AlphaGo de la compañia DeepMind de Google están cada vez más presentes en los blogs de noticias gracias a sus logros.

En lo que respecta al poker, las IA juegan básicamente a dos modalidades: el "limit hold´em" jugado por máquinas como Libratus y el "no limit hold´em" jugado por máquinas más avanzadas ya que es una modalidad de juego mucho más complicada al poseer más variables. El aumento de variables e incertidumbre hace que los programas no puedan calcular con tanta precisión los posibles desenlaces del juego.El hombre para ello utiliza su intuición para inclinarse hacia una u otra jugada pero  la IA no dispone de esta facultad y se ve incapaz de realizar sus cálculos de forma efectiva.

 

¿Como dotar de intuición a una máquina?

Los investigadores desarrollan algoritmos basados en la teoría de juegos, también llamados juegos de información incompleta, para que sus creaciones tengan en cuenta el componente del juego basado en la información.

En los años 50, se desarrolló esta la disciplina de la matemática aplicada, una ciencia que se aplicaba para estudiar las interacciones en una situación dada. Esta teoría basada en estrategia y probabilidad se utilizó durante toda la guerra fría para poder anticiparse a un posible ataque enemigo y se basa en la resolución racional de conflictos. Estos modelos matemáticos se utilizan hoy en día en campos tan diferentes como la biología, economía, sociología, inteligencia artificial e informática.

Las decisiones y los cálculos a los que se enfrenta un jugador de poker son variantes de este tipo de cálculo y engloban todas las posibilidades a las que se puede enfrentar en una partida, mediante el estudio psicológico y racional de las posibilidades de sus rivales.

De esta manera las máquinas son capaces de adaptarse a las peculiaridades de cada partida y calcular sus probabilidades teniendo en cuenta la incertidumbre en sus cálculos. Como las máquinas aprenden contra más información posean, es de vital importancia su entrenamiento. Es el caso de DeepMind que aumenta sus conocimientos jugando a juegos online de toda clase contra humanos. La máquina recibe el feedback del comportamiento humano para entender como los humanos procesan la información y toman decisiones.

 

Los operadores y los bots

El desarrollo de IA pone en aviso a los operadores de poker que prohíben terminantemente el uso de bots en sus salas. Toda interacción debe de hacerse por una persona física y no están permitidos esta clase de softwares. Para ello, los operadores disponen de medidas de recolección de datos del jugador: controlan la IP, analizan patrones de cliks y de juego de sus jugadores. Todo lo que sea necesario para detectar los posibles bots que puedan manipular el juego.

Seguro que en futuro seguimos teniendo noticias de los avances de la inteligencia artificial aunque de momento los jugadores de poker no tienen mayor enemigo que sus rivales humanos. ¡Habrá que seguir entrenando y mejorando!

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