El concepto de drawdown ha sido
muy utilizado en el ámbito financiero. Se le conoce como la curva de
resultados en este sector, y sirve para analizar una determinada estrategia
de inversión.
Algo similar ocurre en las
apuestas deportivas, donde el drawdown sirve para medir las ganancias perdidas
en comparación con los valores máximos de ganancias obtenidas en un
periodo de tiempo concreto.
¿Para qué sirve analizar esos
datos? Para medir el riesgo de, por ejemplo, seguir a un tipster, algo
que nos permite cuantificar la caída de los calores de nuestras cuentas en los
momentos menos propicios. Por eso los drawdowns se utilizan mucho a la hora de
elegir el mejor tipster, y pueden ser un indicativo de que quizá convenga
cambiar para buscar un rendimiento mayor a los pronósticos.
Ahor que sabes lo que es el
drawdown en apuestas, es hora de analizar los tipos que existen. Porque sí, en
las apuestas deportivas hay dos clases distintas de drawdowns: el DD
actual y el maxDD.
Esto hace que los valores del DD
actual siempre sean inferiores a los que se manejan con el maxDD, ya que
los intervalos de tiempo que estudian son diferentes. Es importante poner en
perspectiva los datos, teniendo en cuenta el tiempo comprendido y el histórico
de variaciones.
Aunque se ha intentado reducir la
presencia de tipsters en las casas de apuestas, su presencia sigue
siendo una constante, y a determinados perfiles de usuarios les resulta de
ayuda contar con el apoyo de un especialista que guíe sus apuestas.
Calcular el drawdown es una buena
manera de coger referencias de un tipster y conocer cuál es la varianza de los valores
máximos y mínimos, tanto a lo largo de su trayectoria como durante el día,
lo que da una muestra del desempeño del tipster durante toda su carrera y su
rendimiento durante la jornada.
Analizar un tipster siempre es
beneficioso, porque al seguirlo lo tomaremos de referencia a la hora de hacer
nuestros pronósticos. Si bien es una buena referencia, los datos del
drawdown no se deben tomar como si de una herramienta predictiva se tratase, ya
que los cálculos están basados en unos resultados que no tienen en cuenta las
circunstancias que llevaron al tipster a obtenerlos.
Dicho con otras palabras: analiza
únicamente datos aislados, sin incluir otros condicionantes que pueden tener
mucho peso a la hora de explicar el origen de los mismos. Además, hay que tener
en cuenta que el volumen de pérdidas tiene mucho que ver con el stack medio
manejado, un dato que los drawdowns no tienen en cuenta y que es importante
para comprender cuánto se ha pagado por la apuesta y por qué se han generado
determinadas pérdidas.
Absolutamente. Una de las maneras
que tiene el usuario de mitigar el posible impacto negativo de sus pronósticos
fallidos es reajustar su stack si el valor del drawdown refleja un dato
demasiado alejado de lo considerado aceptable. Es la mejor forma de aplacar
posibles pérdidas y de mantener a buen recaudo los fondos usados para
apostar.
Es importa que cada usuario
adapte su stake al maxDD, el drawdown que recoge los datos históricos.
De esta manera, se contiene el riesgo y se puede utilizar el stop-loss si se
excede el 50% del maxDD, lo que permite reducir el riesgo de seguir perdiendo.
No obstante, cada usuario puede
aplicar el stop-loss en el baremo que considere adecuado, en función de
su nivel de agresividad y del riesgo que esté dispuesto a correr. Cuando se
tenga claro el stop-loss que se va a aplicar, se puede ajustar el stack en
función del capital.
Si bien no es premonitorio, calcular
el maxDD permite conocer los baremos máximos aproximados del stack que se
deben usar por apuesta. Excederlos implica concurrir en pérdidas, y no
alcanzarlos impide sacar todo el provecho de la apuesta.
Un aspecto crucial de los maxDD
es que permiten identificar, durante una mala racha de resultados, si estos
están dentro de lo esperado, o si son un problema extraordinario que
requiere de soluciones urgentes. Todos los aficionados a las apuestas suelen
conocer lo que es el tilt alguna vez en sus trayectorias, por lo que es
relevante que se tenga la capacidad de conocer si los errores se mantienen
dentro de los valores esperados o son más graves de lo pensado en un principio.
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